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Wer wir sind

Als Spezialist*innen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und mathematische Modellierung unterstützen wir unsere Kund*innen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der strategischen Beratung, über die konzeptionelle Lösungsentwicklung bis hin zur Implementierung der Lösungen in Softwaresystemen.

Was uns antreibt

Uns fasziniert an unserer Arbeit, dass wir mit allen neuen Kund*innen die Möglichkeit haben, ein ganz neues Umfeld kennenzulernen. So erfahren wir tagtäglich mehr über die Welt, in der wir leben. Uns motiviert, dass die Lösungen, die wir entwickeln, bei unseren Kund*innen einen echten Impact haben.

Neue Menschen kennenzulernen, uns auf sie einzustellen und für sie zu arbeiten, macht uns Freude. Selbstständigkeit und der Drang sich stetig weiter zu entwickeln sind für diese Art zu arbeiten die wichtigsten Voraussetzungen. Diese grundsätzliche Einstellung ist uns bei neuen Team-Mitgliedern sogar wichtiger als bereits erworbene Kenntnisse und Fähigkeiten. Niemand in unserem Team betrachtet die eigene Entwicklung als abgeschlossen. Wenn auch Sie das Gefühl haben, in Ihrem Gebiet noch tiefer graben und noch mehr verstehen zu müssen, dann können wir das bestens nachvollziehen und freuen uns sehr, Sie kennenzulernen!

Wen wir suchen

Sie denken unternehmerisch, sind grenzenlos neugierig, haben einen ausgeprägten Schaffensdrang und wollen einen positiven Impact generieren. Sie haben Freude daran, sich weiterzuentwickeln, an Herausforderungen zu arbeiten und nach Exzellenz zu streben. In allem was Sie tun, legen Sie außerdem großen Wert auf starke zwischenmenschliche Beziehungen.

Ihre Qualifikationen

Sie studieren ein quantitatives Fach im Master (z.B. Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen) und verfügen über erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Statistik oder Machine Learning und haben grundlegende Programmierkenntnisse in Python oder R. Idealerweise haben Sie in interessanten Praktika oder Werkstudententätigkeiten auch bereits Erfahrungen im Consulting gesammelt. Gern gesehen sind auch Erfahrungen mit Datenvisualisierung und Software Engineering. Zu Ihren Stärken zählen effektive, freundliche Kommunikation und lösungsorientiertes, analytisches Denken. Sie können im Schnitt zwei Tage pro Woche arbeiten, in den Semesterferien auch mehr.

Lassen Sie sich nicht davon abhalten, dass Sie eventuell eine der Anforderungen noch nicht erfüllen. Sagen Sie uns, warum Sie gerne in unserem Team arbeiten wollen und überzeugen Sie uns von sich.

Unser Angebot

Wir suchen unsere Kolleg*innen von morgen – bei idalab sind Sie von Beginn an Teil eines starken Teams, in dem Sie als vollwertiges Mitglied wertgeschätzt werden. Als Junior Data Scientist entwickeln sie unter dem Mentoring Ihrer erfahrenen Kolleg*innen komplexe Modelle, die Sie auch selbst bei unseren Kund*innen vorstellen werden. Sie werden lernen neben Ihren analytischen Fähigkeiten auch ein Gespür für die konzeptionellen, strategischen und kommunikativen Seiten Ihres Projektes zu entwickeln und auftretende Probleme pragmatisch zu lösen.

Wir bieten unseren Junior Data Scientists eine hochwertige Arbeitsausstattung und eine attraktive Vergütung von 15 Euro/Stunde (nach einem Jahr 17 Euro/Stunde) - zuzüglich Gewinnbeteiligung.

Unser Bewerbungsverfahren

Unser Bewerbungsverfahren für Junior Data Scientists folgt einem standardisierten Prozess. Ein Online-Test fragt grundsätzliche Mathematik- und Statistikkenntnisse ab. Im Telefoninterview möchten wir mehr über Ihre Motivation und ihre Fähigkeiten komplexe Modelle auf zugängliche Art und Weise zu erklären erfahren. Unsere Challenge bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Am Interviewtag schließlich werden Sie die Ergebnisse Ihrer Challenge dem Team präsentieren und in insgesamt drei Einzelinterviews, sowie beim gemeinsamen Frühstück mit dem Team die Möglichkeit haben, Ihre zukünftigen Kolleg*innen kennenzulernen.

Bewerben Sie sich bitte mit Ihrem Anschreiben, CV und einem Nachweis über bisher erbrachte Prüfungsleistungen (inklusive Noten) über die Karriereseite unserer Homepage. Wir freuen uns von Ihnen zu hören und sind gespannt auf Ihre Bewerbung!